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71爱课网 >  沈阳达内教育 沈阳大数据培训班

沈阳大数据培训班

沈阳大数据培训班
  • 授课方式: 面授/网课
  • 授课学校:沈阳达内教育
  • 预约人数:21645人试听过
  • 教学点:2个
  • 上课时段:全日制
  • 开课时间:9:00-18:00
  • 微信客服: 扫码咨询
  • 咨询电话:18390309275

大数据分析

  大数据培训中心培养只做真实项目实战的大数据工程师。大数据人工智能作为中国官方中当饭吃的战略性新兴产业,大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热[门领域获得了广泛关注和重视。沈阳大数据培训班

大数据增值课程

课程内容紧跟互联网技术发展与企业实际用人需求,不断升级更新。 学员以Java语言夯实基础,学习Hadoop生态体系、Spark生态体系,融入大数据智慧农业数仓、交通领域汽车流量监控项目、高铁智能检测系统等高端项目作为实训内容,对大数据知识融会贯通,成长为真正的大数据人才

Java基础

Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收 反射 JDK新特性 通讯录系统

培养方向:

Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换、分支结构、循环结构、方法的定义和使用、数组、内存结构; 面向对象的编程思想;掌握类和对象的定义和使用;理解封装、继承、多态等特性;掌握抽象类接口的特点和使用方式;充分理解并运用Java面向对象思想来进行程序开发; 熟练使用常用类解决复杂问题;掌握异常的体系和处理机制;深入理解集合类的特点和底层实现原理;掌握集合类的常用方法;熟练掌握File类和多种IO流读写其他设备数据的方法;培养阅读源码的习惯和能力; Java多线程的概念、原理、创建方式、同步、线程池技术;掌握Java的反射机制以及JDK的新特性

职业方向: 初级Java工程师
JavaEE核心

前端技术 数据库 JDBC技术 服务器端技术 Maven Spring SpringBoot Git

培养方向:

■ 静态的网页技术,并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作; MySQL数据库的基本操作和SQL语言对数据库的CRUD操作; JDBC连接数据库技术;数据库事务以及JDBC事务控制方式; 连接池的使用;DBUtils工具的使用,完成对数据库的CRUD操作; 服务器基本使用;Web工程创建; 服务器技术结合前端和数据库技术,使用MVC模式进行B/S架构项目的开发工作; Maven项目构建和管理; 熟悉Spring模块结构和作用;如何对组件对象进行参数注入;Spring声明式事务处理;理解SpringIOC和SpringAOP; 使用SpringBoot简化项目开发; 常用版本控制器Git的使用

职业方向:

■ 初中级Java工程师



Hadoop生态体系

Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平台

培养方向:

■ Linux操作系统安装及基本命令;shell脚本编程; 大数据架构Hadoop原理及编程使用;熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制,以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用以及调优; Phoenix基本使用; Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试; Kafka消息队列; Oozie、Azkaban项目流程调度开发工具; Hue开源Hadoop UI系统;掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用;

职业方向:

■ 大数据开发工程师

Spark生态体系

Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink

培养方向:

■ Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知,能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能; Flink实时流处理技术;熟悉项目中应用开发

职业方向:

■ 大数据Spark开发工程师

项目实战+机器学习

高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习

培养方向:

■ 熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程

职业方向:

■ 中级大数据工程师





就业指导机器学习:

企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘

课程内容:

■ 1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作(个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目

职业方向:

■ 从简历、面试技巧等层面助力学员,培养学员沟通表达能力 让学员清晰了解职业发展规划,明确自身定位,找到适合自身发展的工作; 通过项目强化、面试专项指导、面试复盘等,学员能更好就业

大数据的影响

  大数据是信息技术高速发展催生的产物,其实大数据的出现无非就是人类保存数据的能力和使用数据的能力得到提高的结果。大数据之所以能称之为大除了数据量的庞大,还有就是数据价值的放大,即大数据要有大价值。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。未来我们的生活能否达到更高的层面,关键就在于对这些大数据的利用,准确的说就是数据分析。

师资力量

刘国斌_Java讲师
陈瑞丰_Java讲师
张皓岚_Java讲师
齐雷_Java 讲师