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课程攻略

研发高级python课程

符合当代企业技术

课程攻略

多城市覆盖

多个校区,当地学习最为方便

课程攻略

高薪就业

百分百就业,毕业等于就业,拿高薪

课程中心

南宁达内人工智能专业培训班设有30余实战+7大实操项目,课程设置有丰富的企业级实战项目,项目来自百度等知名企业,项目流行前沿。只要不断学习,那被淘汰的人永远都不是你。人工智能技术应用是当今社会最热门的专业之一。人工智能已经上升到了国家战略,在国家大力发展人工智能行业的政策下,人工智能产品已经逐步成为了我们生活的一部分,而且以后会变得越来越重要。

适合人群

适合人群

大学刚毕业

应届生应该学哪些呢?

适合人群

零基础转行

喜欢编程/想拿高薪

适合人群

喜欢钻研新事物

喜欢钻研新事物/爱好探究互联网的真理

适合人群

有一定的逻辑能力

拥有逻辑能力,有条不紊解决问题的能力

课程大纲

  • python基础

  • 数据分析基础

  • 数据提取基础

  • 机器人与算法

  • python实战项目

  • python实战项目

  • python实战项目

  • 阶段一 python基础 新课时:10天VS旧课时:10天
  • 升级说明

    新增PEP8编码规范,三目运算符,课程更新迭代。
  • 主要内容

    1变量2_标识符和关键字3_输入和输出4_数据类型转换5_PEP8编码规范6_比较/关系运算符7_if语句语法格式8_三目运算符9_while语句语法格式10_while 循环嵌套11_break 和 continue12_while 循环案例13_for循环
  • 可解决的现实问题

    可让学员学习到最基础的技能,方便下阶段学习。
  • 可掌握的核心能力

    1变量2_标识符和关键字3_输入和输出4_数据类型转换5_PEP8编码规范6_比较/关系运算符7_if语句语法格式8_三目运算符9_while语句语法格式10_while 循环嵌套11_break 和 continue12_while 循环案例13_for循环
  • 阶段二 数据分析基础 新课时:7天VS旧课时:7天
  • 升级说明

    课程覆盖主流和前沿的技术,数据分析思维、常用数据分析模型、机器学习算法、Python数据分析技术、离线数据处理、流式数据处理、海量数据快速查询、数据仓库、机器学习。
  • 主要内容

    文件的打开与关闭、文件的读写面向对象类的定义和对象的创建异常概念异常捕获异常穿透及如何使用继承类方法、实例方法、静态方法模块概念模块的导入及使用
  • 可解决的现实问题

    让学员理解数据分析语言基础。
  • 可掌握的核心能力

    Python数据处理函数文件读写面向对象异常处理异常处理
  • 阶段三 数据提取基础 新课时:15天VS旧课时:15天
  • 升级说明

    课程经过版本迭代,新加入各大知识点
  • 主要内容

    IP地址的介绍端口和端口号的介绍TCP的介绍HTML、CSS、JS视图的概念与使用事务的概念及特点事务的使用及ACID特性的验证索引07_Mysql窗口函数Mysql变量Mysql实战项目miniweb进程的使用线程的使用线程同步与互斥锁、死锁介绍装饰器深浅拷贝正则xml与htmljsonpath、xpath、lxml、re数据提取
  • 可解决的现实问题

    让学员学会数据如何提取更进一步准备项目实战
  • 可掌握的核心能力

    数据提取sql进阶前端网络编程数据埋点多任务编程Selenium自动化工具开发
  • 阶段四 机器人与算法 新课时:15天VS旧课时:15天
  • 升级说明

    课程覆盖主流和前沿的技术,数据分析思维、常用数据分析模型、机器学习算法、Python数据分析技术、离线数据处理、流式数据处理、海量数据快速查询、数据仓库、机器学习。
  • 主要内容

    Python数据可视化介绍matplotlib绘图matplotlib绘制统计图人工智能概述机器学习开发流程和用到的数据介绍特征工程介绍和小结机器学习算法分类机器学习模型评估数据分析与机器学习K近邻算法基本原理K近邻算法进行分类预测sklearn实现knn线性回归简介线性回归API使用初步导数回顾线性回归的损失函数和优化方法逻辑回归简介逻辑回归API应用案例聚类算法的概念聚类算法API的使用决策树算法集成学习算法
  • 可解决的现实问题

    可让学员成功进阶下一阶段项目实战
  • 可掌握的核心能力

    数据可视化数据整理机器学习简介K近邻算法线性回归逻辑回归聚类算法决策树朴素贝叶斯
  • 阶段五 python实战项目 新课时:7天VS旧课时:7天
  • 升级说明

    课程设计兼容了传统数据分析业务场景,衔接了数据量增长情况下数据多行业多场景数据分析及应用,学员学习之后兼具传统数据量和大数据数据量处理能力。
  • 主要内容

    基于一家大型物流公司研发的智慧物流大数据平台,日订单上千万:围绕订单、运输、仓储、搬运装卸、包装以及流通加工等物流环节中涉及的数据信息等;提高运输以及配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求,并针对数据分析结果,提出具有中观指导意义的解决方案。
  • 可解决的现实问题

    ClickHouse实时存储;Kudu + Impala准实时分析系统;基于Docker搭建异构数据源;以企业主流的Spark生态圈为核心技术;ELK全文检索;Spring Cloud搭建数据服务等。
  • 可掌握的核心能力

    让学生掌握企业搭建大数据平台的完整过程,从异构数据采集、海量数据存储、计算,部署、数据分析、以及项目的存储、计算调优,学生学习完该项目能够胜任企业大数据各个阶段的开发过程。
  • 阶段五 python实战项目 新课时:15天VS旧课时:15天
  • 升级说明

    开设在线扩展课程,帮助学员实现不断的持续学习和自我提升能力。
  • 主要内容

    建立集团数据仓库,统一集团数据中心,把分散的业务数据集中存储和处理;项目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线,涵盖了项目的完整工序;挖掘分析海量用户行为数据,定制多维数据集合,形成数据集市,供各个场景主题使用。
  • 可解决的现实问题

    掌握离线数仓的分层与建模,能够在公司独当一面;从需求、设计、研发、测试到落地上线的完整项目流程。
  • 可掌握的核心能力

    ClouderaManager可视化、自动部署和配置;Git的CodeReview功能;大数据量场景下如何优化配置,拉链表的具体应用,新增数据的抽取和分析,更新数据的抽取和分析,以及hive函数的具体应用等。
  • 阶段七 python实战项目 新课时:10天VS旧课时:10天
  • 升级说明

    掌握大数据的核心框架Hadoop以及其生态体系,打下大数据学习的良好基础。
  • 主要内容

    实时监控证券市场的市场每日的业务交易;搭建监察预警体系; 交易数据实时采集、实时数据分析、多维分析,即席查询,实时大屏监控展示。
  • 可解决的现实问题

    高性能处理,流处理计算引擎采用的是Flink,实时处理100万笔/s的交易数据;基于ELK的批业务数据处理,可进行大数据量多维分析
  • 可掌握的核心能力

    Flink、Flume、Kafka、Flink、Hbase、MySQL等。

职业发展路径

职业发展路径
  • 初级python开发工程师
    (0-1年)
  • 中级python开发工程师
    (1-2年)
  • 高级python开发工程师
    (2-4年)
  • 技术方向 管理方向
  • 高级python开发工程师
    (4-6年)

    技术开发组长
    (4-6年)

  • 技术大牛
    (6-10年)

    项目经理
    (6-10年)

  • CTO
    (10+年)

    项目总监
    (6-10年)

学员就业平均薪资

学员 2020年1月

8920

就业平均薪资

查看本月数据

学员 2020年2月

11400

就业平均薪资

查看本月数据

学员 2020年3月

13600

就业平均薪资

查看本月数据

学员 2020年4月

14000

就业平均薪资

查看本月数据

学员 2020年5月

9500

就业平均薪资

查看本月数据

学员 2020年6月

15000

就业平均薪资

查看本月数据

学员 2020年7月

14500

就业平均薪资

查看本月数据

学员 2020年8月

16000

就业平均薪资

查看本月数据

学员 2020年9月

18000

就业平均薪资

查看本月数据

学员 2020年10月

15700

就业平均薪资

查看本月数据

学员 2020年11月

15500

就业平均薪资

查看本月数据

学员 2020年11月

25000

就业平均薪资

查看本月数据

专职科研团队

已拥有96

专业化、专职化课程研发团队

72%高学历

博士、硕士研究生、985、211

58%大厂背景

华为、百度、阿里巴巴、腾讯、IBM

亿元级研发投入

每年投资亿元,用于前言技术课程研发

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