大数据培训班

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随着大数据的兴起，大数据市场的需求也在不断改变：对于大数据的服务要求越来越高;对于大数据人才的需求不断加大;大数据市场规模在不断的扩大;大数据培训班正是为应对目前的市场需求而奋起;相信会有更多的有志青年从英泰移动通信启航，融入大数据领域，实现人生的梦想!你还在等什么，快来报名参加吧!

阶段一 python基础 新课时：10天VS旧课时：10天
升级说明

优化教法及案例，保证学员学习效果的同时缩短课时，提升学习效率
主要内容

文件操作异常处理函数、匿名函数、递归函数类的定义和对象的创建、继承、多态、类方法、对象方法、静态方法列表、元组、字典、有序字典、公共函数、字符串条件控制语句和循环语句变量、标识符和关键字、数据类型转换模块和包
可解决的现实问题

能够熟练使用Python技术完成程序编写
可掌握的核心能力

能够熟练使用Python技术完成程序编写掌握Python基础语法，具备基础的编程能力建立起编程思维以及面向对象程序设计思想

阶段二 python高级 新课时：15天VS旧课时：15天
升级说明

增强数据结构讲解，将网络编程及Mysql中一些复杂用法放到项目中的实际应用场景中讲解，给项目课程预留充足时间
主要内容

Python常用标准库、正则表达式链表和链表的应用、队列的实现与应用、排序和搜索算法、树和二叉树进程的使用、线程的使用、线程同步与互斥锁、死锁、协程的使用Web基础应用和HTTP协议、HTML概述及基本结构Mysql数据库的基础用法，条件查询，数据库的设计三范式及连表查询，事务，索引等高级用法，PyMysql的使用
可解决的现实问题

1.能利用数据结构和算法思想去解决实际问题 2. 能够使用python和mysql数据库进行交互 3.能够基于Linux操作系统理解与开发多任务的网络程序
可掌握的核心能力

掌握网络编程相关技术，能够实现网络间数据通信能够理解与掌握基础的数据结构和算法思想，具备编程解决问题的能力能够理解Mysql数据库掌握网络编程相关技术，能够实现网络间数据通信能够掌握基本的Web后端开发技能

阶段三 java基础 新课时：15天VS旧课时：15天
升级说明

使用案例场景式教学，提升学习兴趣，降低入门难度
主要内容

集合基础面向对象基础Java基础语法API基础
可解决的现实问题

基础语法是学习任何编程语言的第一课，学好基础语法，才能更好的学习后面的课程知识点。
可掌握的核心能力

掌握运算符、表达式、流程控制语句、数组等的使用掌握常用类String、ArrayList等的使用掌握Java基本面向对象知识掌握学生管理系统编写掌握Java开发环境基本配置

阶段四 java高级知识 新课时：15天VS旧课时：15天
升级说明

深入讲解算法和数据结构，如快速排序、平衡二叉树、红黑树、哈希表等
主要内容

网络编程面向对象进阶异常异常IO 反射基础加强
可解决的现实问题

具备JavaSE基本的开发能力，可以实现简单单机应用程序，对企业JavaWeb开发又进一步，也为JavaWeb的学习提供基础。
可掌握的核心能力

深入理解Java面向对象相关知识点掌握开发中常用类如集合、IO流、时间日期等操作掌握网络基础知识，了解Socket原理，TCP、UDP协议掌握Java基本语法完成单机程序的编写掌握Java异常处理机制，熟悉Java多线程开发熟悉Java11新特性，如Lambda、Stream流等操作

阶段五大数据核心课程 新课时：15天VS旧课时：15天
升级说明

课程覆盖主流和前沿的技术，数据分析思维、常用数据分析模型、机器学习算法、Python数据分析技术、离线数据处理、流式数据处理、海量数据快速查询、数据仓库、机器学习。
主要内容

增加Python语言应用增加Python数据分析强化SHELL脚本编程增加Python数据分项目涵盖了多行的多种数据采集方式涵盖机器学习算法融合Python多场景应用和分析强化Linux，Scala等进一步使用通过更多的项目来保障学生的SQL能力
可解决的现实问题

课程覆盖主流和前沿的技术，数据分析思维、常用数据分析模型、机器学习算法、Python数据分析技术、离线数据处理、流式数据处理、海量数据快速查询、数据仓库、机器学习。
可掌握的核心能力

熟练掌握Excel数据分析和BI工具使用熟练使用Python辅以充分的练习，助你完全掌握SQL了解数据埋点，并熟练使用爬虫技能，完全掌握数据来源精通Pandas及数据可视化技术熟练使用机器学习相关算法进行预测分析

客快物流大数据项目项目实战(一) 新课时：10天VS旧课时：10天
升级说明

基于一家大型物流公司研发的智慧物流大数据平台，日订单上千万：围绕订单、运输、仓储、搬运装卸、包装以及流通加工等物流环节中涉及的数据信息等；提高运输以及配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求，并针对数据分析结果，提出具有中观指导意义的解决方案。
主要内容

ClickHouse实时存储；Kudu + Impala准实时分析系统；基于Docker搭建异构数据源；以企业主流的Spark生态圈为核心技术；ELK全文检索；Spring Cloud搭建数据服务等。
可解决的现实问题

让学员通过实战学习到项目开发当中
可掌握的核心能力

让学生掌握企业搭建大数据平台的完整过程，从异构数据采集、海量数据存储、计算，部署、数据分析、以及项目的存储、计算调优，学生学习完该项目能够胜任企业大数据各个阶段的开发过程。

星途车联网大数据项目项目实战(二) 新课时：10天VS旧课时：10天
升级说明

涵盖完整车联网业务场景，包含驾驶行程、电子围栏、远程诊断等真实业务；通过QBOX车辆终端数据收集，并解析为QSP数据、QCS数据、充电数据、HU数据；提供实时计算服务与离线计算服务，并通过API接口以报表和大屏展示分析结果数据。
主要内容

基于Hive、HBase、HDFS数据存储；基于Kafka数据传输；基于Flink全栈数据处理；基于Nginx做反向代理、LSV和Keepalived负载均衡和高可用。
可解决的现实问题

让学员可以在实战项目中学习
可掌握的核心能力

系统15分钟内收集的新能源车辆的数据超过千万条，学员可掌握海量数据处理能力。